Analiza ankiety – Jak opracować wyniki, wnioski i podsumowanie?

Analizowanie wyników ankiety często brzmi mało ciekawie — i faktycznie może takie być, jeśli trzeba ręcznie łączyć zebrane odpowiedzi i wykonać dużo pracy, zanim wyciągniesz pierwsze wnioski. Systemy do analizy bywają skomplikowane i zasypują nas funkcjami, których nigdy nie użyjemy. Dlatego warto korzystać z narzędzi, które maksymalnie upraszczają proces i pozwalają skupić się na wnioskach.

Opracowanie wyników ankiety z AI – Rewolucja

Możesz pracować z wynikami, zadając pytania w formie tekstowej. Na początku Atena zaproponuje wstępną analizę, wskazując kierunki dalszej pracy oraz zwracając uwagę na ewentualne problemy. Możesz także poprosić ją o wygenerowanie wykresów.

Poza automatyczną analizą AI istnieje wiele metod analizy danych ankietowych — od prostego przekroju tablicowego, który porządkuje odpowiedzi w bardziej zrozumiałe struktury, aż po zaawansowane techniki statystyczne pozwalające odkryć wnioski wykraczające poza intuicyjne spostrzeżenia, takie jak ocena statystycznej istotności wyników. Poniżej omawiamy najpopularniejsze metody analizy.

Analiza ankiet na podstawie metryczki

Analiza ankiet na podstawie metryczki stanowi kluczowy etap w procesie badawczym, umożliwiający przekształcenie surowych danych z ankiet w wartościowe wnioski. Metryczka, czyli zestawienie podstawowych wskaźników statystycznych, takich jak średnie, odchylenia standardowe czy mediany, pozwala na szybkie zrozumienie charakterystyki zebranych danych. Jest to szczególnie przydatne przy ocenie rozkładu odpowiedzi na poszczególne pytania oraz identyfikacji ewentualnych trendów czy skośności danych. Analiza na podstawie metryczki pozwala również na porównanie różnych grup respondentów oraz ocenę istotności statystycznej uzyskanych wyników. Dzięki temu badacze mogą dokładniej zrozumieć zachowanie swojej populacji badawczej oraz wyciągnąć bardziej trafne wnioski z przeprowadzonego badania.

Analiza ankiety – prezentacja wyników

Głównym elementem modułu analizy ankiety jest zestawienie zbiorcze. Jest to nic innego jak podsumowanie każdego pytania z osobna. Poszczególne pytania w prezentacji wyników mają swój dedykowany wygląd. Tak samo, jak w przypadku samej ankiety. To jaki typ pytania wybierzesz decyduje o tym, jak będzie wyglądał automatycznie generowany raport zbiorczy. Poniżej zaprezentujemy przykładowy wygląd wyników z najpopularniejszych typów pytań.

Pytanie Zamknięte

Pytanie zamknięte jest najpopularniejszym typem stosowanym w ankietach. Prezentacja pokazuje poziomy wykres słupkowy z etykietami odpowiedzi po lewej stronie, a po prawej stronie są prezentowane wyniki w ujęciu procentowym i ilościowym. Kolory słupków odpowiadają wielkości słupka, największe mają kolor zielony, średnie żółty, najmniejsze czerwony, a odpowiedzi z zerowym udziałem mają kolor szary.

Pytanie otwarte

Pytanie otwarte jest razem z pytaniem zamkniętym jednym z najpopularniej stosowanych typów pytań. W zestawieniu zbiorczym prezentowana jest lista odpowiedzi z takiego pytania oraz link pozwalający na otworzenie arkusza tego respondenta.

Pytanie obrazkowe

Bardzo popularny tym pytania. Dzięki formie obrazkowej jest bardzo zrozumiały i respondenci bardzo szybko odpowiadają na takie pytania. Wyniki prezentowane są na poszczególnych obrazkach dla wygody prezentacji.

Pytanie NPS

Net Promoter Score jest bardzo popularnych wskaźnikiem lojalności klientów. Użytkownik wybiera odpowiedź od 0 – 10. Nasz system wyliczy automatycznie wskaźnik oraz obliczenia pomocnicze Promotorów i Destruktorów. Ponadto mapa odpowiedzi jest naniesiona na skalę NPS.

Pytanie Ocena

Bardzo popularny typ pytania, w którym respondent wybiera odpowiedź w skali od 1 do 3/5/7/10. Skalą są ikonki lub cyfry. Typ pytania jest bardzo popularny w ankietach satysfakcji, gdzie w prosty sposób można spytać się respondenta o ocenę np. procesu zakupu w sklepie internetowym.

Pytanie Macierzowe

Pytanie macierzowe, typ pytania polegający na odpowiedzi w skali. Wierszami są pytania, a odpowiedzi są umieszczone w kolumnach. Pytanie może być jednokrotnego i wielokrotnego wyboru. W komórkach tabeli z wynikami umieszczona jest liczba poszczególnych odpowiedzi oraz procentowy udział. Poniżej tych informacji znajduje się kolorowy indykator skali procentowego udziału. Po prawej stronie znajduje się informacja o liczbie odpowiedzi w danym wierszu.

Pytanie suwak

Pytanie suwak pozwala respondentowi ustawić wskaźnik w skali od 0 do 100%. Na wynikach prezentowana jest uśredniona wartość. Dodatkowo na wykresie zaznaczone są słupki reprezentujące poszczególne odpowiedzi respondentów. Pozwala to zaobserwować rozkład udzielonych odpowiedzi.

Analiza ankiety z uwzględnieniem metryczki – filtrowanie

W przypadku kiedy przeprowadzasz badanie ankietowe, które zawiera metryczkę, chcesz analizować odpowiedzi względem danych w niej zawartych. Świetnie w takiej sytuacji sprawdza się opcja filtrowania wyników.

Wybierając opcję do filtrowania, raport zbiorczy zostaje przefiltrowany według wybranych parametrów. Reguł filtrowania można dodać wiele. Dodatkowo można ograniczyć raport do wyświetlenia tylko wybranych pytań i ograniczyć zakres dat udzielonych odpowiedzi.

Analiza ankiety przy użyciu tabel krzyżowych

Tabele krzyżowe są świetnym narzędziem do analizy dwóch pytań zamkniętych. Raport taki jest bardzo wartościowy w przypadku analizy dwóch jednowymiarowych pytań zamkniętych. Dla przykładu mamy w ankiecie dwa pytania:

1. Twoja płeć?
   1. Kobieta
   2. Mężczyzna
2. Twoja ulubiona marka telefonów?
   1. Apple
   2. Samsung
   3. LG
   4. Sony

W takiej sytuacji tabele krzyżowe pozwolą nam złączyć w analizie te dwa pytania i zaprezentować rozkład poszczególnych odpowiedzi. Da to odpowiedź na pytanie: Jaką markę telefonów preferują kobiety, a jaką mężczyźni?

Jak opracować wyniki ankiety – Excel?

W celu dalszej analizy wyników ankiety można skorzystać z wyników surowych. Jest to zestawienie, w którym każdy wiersz reprezentuje jedną odpowiedź, a kolumny poszczególne pytania. Wyniki w takiej formie pozwalają na dowolną analizę np. w programie MS Excel, SPSS, Statistica, itp.

Program MS Excel pozwala np. na stworzenie autofiltrów na kolumnach, co umożliwia sortowanie i filtrowanie danych. Ponadto, Excel pozwala też na generowanie dowolnych wykresów na podstawie zebranych danych. Dowiedz się więcej o tym, jak zrobić wykresy do ankiety w Excelu na naszym blogu.

Analiza ankiety z pytaniami wielokrotnego wyboru

Opracowanie wyników ankiety wielokrotnego wyboru wymaga kilku kroków:

1. Analiza ogólnych wyników: Spójrz na ogólną liczbę respondentów, stopień uczestnictwa i podstawowe statystyki, takie jak średnie, mediany i odchylenia standardowe dla poszczególnych pytań. To pozwoli ci zrozumieć ogólny obraz odpowiedzi.
2. Wykresy: Stwórz wykresy, takie jak wykresy słupkowe, kołowe lub liniowe, aby wizualnie przedstawić wyniki. Wykresy ułatwią zrozumienie rozkładu odpowiedzi i pomogą w identyfikacji dominujących trendów.
3. Grupowanie wyników: Jeśli ankieta zawiera wiele pytań, rozważ grupowanie wyników podobnych pytań. To pomoże w znalezieniu powiązań między różnymi aspektami badanego zagadnienia.
4. Analiza podgrup: Jeśli masz dane demograficzne respondentów, takie jak wiek, płeć, czy status zawodowy, przeprowadź analizę podgrupową. Porównaj odpowiedzi w różnych grupach, aby zidentyfikować ewentualne różnice lub wzorce.
5. Interpretacja i wnioski: Na podstawie zebranych danych dokonaj interpretacji wyników i wyciągnij wnioski. Staraj się zidentyfikować trendy, problemy lub obszary do dalszych badań lub działań.

Pamiętaj, że opracowanie wyników ankiety wielokrotnego wyboru wymaga odpowiedniego podejścia i uwzględnienia kontekstu badania. Analiza powinna być oparta na rzetelnych danych i odpowiednich narzędziach statystycznych.

Wnioski i interpretacja wyników ankiety

Interpretacja wyników ankiety to kluczowy etap całego procesu badawczego — to właśnie na tym etapie dane zamieniają się w konkretne decyzje. Aby wyciągać trafne wnioski, warto rozpocząć od analizy ogólnego rozkładu odpowiedzi oraz identyfikacji dominujących trendów. Kolejnym krokiem jest sprawdzenie zależności pomiędzy różnymi pytaniami oraz między odpowiedziami a danymi demograficznymi. Pozwala to lepiej zrozumieć różnice między grupami respondentów, odkryć przyczyny pewnych zachowań oraz dostrzec obszary wymagające poprawy. Ważne jest również, aby zwracać uwagę na odchylenia standardowe, ekstremalne wartości oraz spójność odpowiedzi — te elementy pomagają ocenić wiarygodność danych.

Przy interpretacji warto koncentrować się nie tylko na tym, co odpowiedzieli respondenci, ale także dlaczego mogli udzielić takich odpowiedzi. Pomocne jest zestawianie wyników z wcześniejszymi badaniami, porównywanie ich w czasie oraz wyszukiwanie czynników, które mogły wpłynąć na odbiór produktu, usługi czy doświadczenia. Dodatkowym wsparciem są pytania otwarte, które często pozwalają zrozumieć kontekst i dostarczają jakościowych insightów.

Atena znacząco ułatwia interpretację wyników. Potrafi automatycznie generować podsumowania, wskazywać potencjalne problemy, sugerować dalsze kierunki analizy oraz formułować wnioski na podstawie danych. Dzięki temu nawet rozbudowane ankiety mogą zostać szybko przeanalizowane, a najważniejsze obserwacje są jasno wyeksponowane. To szczególnie przydatne wtedy, gdy zależy Ci na szybkim podjęciu decyzji lub zaprezentowaniu wniosków zespołowi.

Zachęcam do przetestowania naszego narzędzia, zakładając bezpłatne konto testowe oraz do przetestowania Ateny – asystenta analizy.